近年來，在政府和市場的雙重作用下，人工智能已不再是一個新鮮概念，各個領域開始與其掛鉤，漸有“一統江湖”之勢，營銷領域也不例外。營銷媒體Econsultancy和IBM Watson Marketing聯合發布的“暗營銷系列報告“(Marketing in the Dark reports)顯示，目前，人工智能在改善企業營銷能力上的角色越來越重要。

 

AI人臉識別、虛擬助手、內容優化、廣告程序化購買等案例數不勝數，AI技術的應用，不僅使得營銷人從復雜繁瑣的數據分析中解救出來，還推動了營銷技術及方式的變革。例如現在營銷界最熱的概念MarTech。

 

MarTech是由Scott Brinker創立的新型營銷理論。早在2009年，谷歌對外發布第一個實時競價廣告系統AdEx2.0，同年，Adobe收購了分析工具公司Omniture，開始拓展數字營銷領域業務，這兩個事件被看作MarTech出現的標志。以2009年為期，目前的MarTech已有10年的發展歷史。

 

 

業界將2017年視為MarTech元年。根據MarTech概念創始人Scott Brinker發布的《2019全球全球營銷技術生態全景圖》，營銷技術方案的版圖達到歷史新頂點。全球營銷技術領域從2011年的150家公司激增到如今的7000余家，每年增長超過50%。報告指出，未來四年內，美國營銷人在MarTech上的投資將增加27%，預計2022年將有超1220億美元用于營銷技術。

 

由此可見，在消費升級的時代背景下，處于成長期的MarTech正在受到追捧。

 

MarTech的優勢：提升營銷效率 

為何MarTech會受追捧？

 

營銷作為企業的“必修課”，需要鏈接生產者與消費者。當前社會正處于信息爆炸、碎片化時代，傳統媒體、新媒體等營銷渠道趨于飽和，大量有效信息被湮沒，軟文、硬廣等廣告形式讓客戶反感，此外，數據導購、口碑調查等數據統計方式不僅周期長，結論準確性更無法保證，精準營銷更是難以實現。

 

相較之下，MarTech通過技術來優化營銷工作，進而提升營銷效率。

 

營銷技術通過使用人工智能、大數據、客戶關系管理等技術，收集和分析多源異構的海量信息。對于企業內部組織結構優化來講，MarTech通過推理推薦和知識服務技術，支持從研發、生產、營銷、銷售到服務的全生命周期，可以幫助企業建立跨部門的營銷策略，重新梳理營銷技術流程，建立數據運營長效機制，在組織結構與業務運作上進行優化和提升。 

 

從企業經營角度看，MarTech通過技術快速分析大量數據，對消費者進行精準洞察與精準定位，并據此針對性的制定營銷策略和內容反饋，在降低獲客成本、運營成本的同時，提高營銷效果，且整個過程都是可視、可控的幫助企業在消費和生產數據中發現業務規律，為企業提供智能化的用戶洞察、消費者畫像、品牌分析、個性化廣告、產品和服務推薦、供應鏈分析、營銷庫存管理等經營決策支持。

 

與傳統商業模式相比，利用MarTech進行營銷可以使企業與消費者零距離接觸、互動，減少大量中間環節，實現去中介化、可視化、可量化，并通過消費者需求的變化調整企業生產、制造、服務等整個供應鏈。

 

AdMaster等數據顯示，2020年廣告主的數字營銷預算平均增長14%，較過去三年有所下降。

但是，Forrester Research《美國營銷技術與服務費用：2017-2022》報告顯示，盡管寶潔、聯合利華等品牌主為了降低成本而削減營銷預算，但Martech的總支出還是會繼續增長。

 

中國市場興起MarTech熱潮

 如今，在中國市場上，MarTech也頻頻被提及。從2017年開始，越來越多的品牌和傳統營銷公司開始關注這一領域。根據《中國營銷技術生態圖》不完全數據統計，目前國內已有400多家公司在提供Martech相關服務，正處于起步階段。

 

但是，對比美國，中國的MarTech企業發展面臨的環境更為復雜，挑戰也更多。

 

營銷的變化與時代的變化同步。從營銷1.0時代的傳統平面媒體到2.0時代的音視頻多媒體，再到3.0時代的互聯網媒體，甚至營銷4.0時代以數據、智能為特征的侵入式媒體時代，營銷技術、傳播內容、傳播方式均會隨之改變。

 

美國的營銷行業發展時間長，市場相對成熟。此外，美國的營銷行業按照4個時代按部就班的發展，市場數字化程度高，對新技術和新事物的接受度更高，阻力較小。中國則不同，由于營銷產業發展時間短，移動互聯網發展極為快速，各行業在移動互聯網的催化下迎來迅猛發展。現在，在國內市場營銷行業中，工業化驅動、消費者導向驅動、價值觀驅動、技術和運營驅動4個時代性營銷特點共存，市場需求方的營銷理念和營銷模式天差地別，在認知、管理、團隊建設、技術應用等方面皆有不足，這些都為企業的發展帶來了一定限制。

 

此外，國外的Martech公司多是由數字營銷公司佐之廣告技術進化發展而來，國內的Martech公司則是從廣告技術直接進化升級為營銷技術公司，兩者發展路徑不同。中國傳統產業在進行數字化轉型過程中，產生了大量高質量數據，從而讓大數據、AI等技術得到了快速發展，當技術愈發成熟之后，又開始反作用于營銷行業迭代升級。

 

從內容向營銷科技延展，易企秀離Adobe的距離又近了

在Martech逐漸成熟并落地的大背景下，易企秀進行了品牌戰略升級，致力于打造成為一家MarTech營銷科技公司，運用人工智能、大數據、云計算、HTML5、SaaS等新技術，打造人人會用的智能創意設計平臺，賦予每個人創意設計的力量，助力企業高效營銷。

 

回顧易企秀的發展史，2014年，易企秀創業團隊以H5工具為切入點，通過輕工具的方式幫助企業實現自營銷，后來推出創意云和營銷云，并提出了“策建推管再”的營銷閉環思路。、

 

易企秀認為，隨著企業從傳統營銷轉向數字營銷，從公域流量獲取用戶向私域流量運營用戶轉變，MarTech賦能個人與組織緊密協作，借助自媒體矩陣開展社交營銷，提供千人千面的個性化創意內容體驗。企業在數字世界開展營銷，基于內容創作的輕營銷是中小企業增長的新引擎，催生創意設計需求的指數增長和線性供給的矛盾，解決之道是通過技術打造內容生產的新基礎設施，讓創意設計成為每個人都方便獲取到的基礎能力。

 

在產品研發邏輯上，2014年，易企秀創業團隊選擇以H5創業設計為切入點，通過輕工具的方式幫助企業實現自營銷，后來推出創意云和營銷云，不斷豐富產品矩陣，如今形成“創意策劃-設計制作-推廣分發-數據分析-集客管理”的輕營銷閉環。

 

現在，易企秀將技術、營銷、管理多方面進行融合，對外輸出內容體驗營銷解決方案。企業借助易企秀平臺形成高效的創意內容供給鏈，通過社交分享裂變，盤活私域流量，低成本獲客增長。同時，易企秀還可以幫助企業沉淀內容、數據、客戶等數字資產，支持協同營銷、運營管理，保證企業數字資產的共享與安全。

 

在技術研發投入上，易企秀表示持續加大AI和大數據技術投入，通過深度學習優化算法模型，打造智能創意設計引擎，形成科技與創意雙輪驅動優勢，并希望成為用戶的創作大腦。

 

例如，易企秀切入AI的路徑順序分為6步：

1、利用大數據，為用戶推薦創意模版素材

2、提升機器審核效率和精準度

3、開發摳圖、去水印、視頻自動字幕等AI小功能

4、接入第三方AI能力，在此基礎上根據場景開發應用

5、提升海報、視頻的智能生成功能

6、內部運營AI自動化

 

據介紹，易企秀已在創意策劃參考、模板素材智能推薦、作品智能生成、批量處理、智能評估糾錯、內容合規審核等推進人機協作，成為用戶的智能創意設計助手，提升企業和團隊的創意設計效率，降低合規風險。

 

在生態領域，易企秀始終致力于營造繁榮共生的平臺生態，與上下游建立深度合作聯盟關系。例如，易企秀秀客聯盟現在有數萬認證設計師，平臺借助眾包的合作創新模式，開發了海量的精美模板，積累強大的創意資源優勢；未解決版權問題，與國內主流的素材供應商達成戰略合作；此外，易企秀開放平臺與企業微信、飛書、道一云等合作，對外輸出內容創意生產能力等等。

 

截止到2020年4月，易企秀零成本通過社交口碑推廣獲得5000萬用戶，累計產出2億個創意作品，觸達9億微信用戶。

 

作為最早拓展智能營銷業務的公司之一，Adobe從創意工具服務商到市值千億美元的營銷科技解決方案服務商，其發展備受業界注目，以其為榜樣的公司也數不勝數，易企秀也是其中之一。從創業之初到現在，一直對標Adobe，從非專業級領域的創業工具切入，瞄準企業的市場部、銷售部、運營部還有人力部門與行政部門，再到切入營銷科技領域，易企秀離Adobe的距離又縮小一步。